- PFCP の概要
- 用語集
- リリースノート
- メンテナンスポリシ
- 計算ノードの障害復旧ポリシ
- PFCP チュートリアル
- ワークロードをデプロイする
- MN-Core を PyTorch から使用する
- クラウドストレージのデータをクラスタに取り込む
- MN-Core SDK チュートリアル
- MLSDK で MN-Core を使用する (英語)
- 組織を管理する
- PFCP のロール
- 組織のユーザを管理する
- クラスタを使用する準備を行う
- PFCP ポータルにログインする
- クラスタに接続する
- Kubernetes の基礎を学ぶ
- クラスタを管理する
- Namespace でクラスタを論理的に分割する
- ユーザのクラスタアクセス権限を管理する
- Namespace 間の通信を制御する
リソースクオータ
- 組織のリソース使用を確認する
- Namespace のリソース使用を制限する
- ストレージ利用可能枠を拡張する
- GitOps スタイルの継続的デリバリを構成する
- ワークロードのコストを管理する
- ワークロードのデプロイと管理
永続ストレージを使用する
- 永続ストレージの種類と比較
- ファイルストレージを使用する
- ブロックストレージを使用する
- Namespace 間でファイルストレージを共有する
計算ノードを使用する
- 計算ノードの種類と比較
- 専有ノードを使用する
- 共有ノードを使用する
コンテナイメージを使用する
- ユーザ管理のコンテナイメージを使用する
- PFCP 提供のコンテナイメージを使用する
ワークロードをデプロイする
- インタラクティブな作業環境を作成する
バッチジョブを作成する (準備中)
ワークフローを作成する (準備中)
サーバをデプロイする (準備中)
ワークロードを公開する
- ワークロードをウェブアプリとして公開する
- ワークロードをウェブ API として公開する
- パブリッククラウドと ID 連携を構成する
- ワークロードを運用する
- メトリクスモニタリングとアラーティング
ログモニタリング (準備中)
- ワークロードのセキュリティを強化する
- Pod にセキュリティポリシを適用する
- 仕様
- 拠点と計算ノード
- ソフトウェアバージョン