PFCP の概要

Preferred Computing Platform™（PFCP™）は、Preferred Networks が構築・運用する深層学習・AI ワークロード向けのクラウドサービスです。独自開発したアクセラレータ MN-Core™ シリーズを唯一利用でき、高い AI 計算力と計算効率を実現できます。

• 強力な計算ボードと高速なネットワーク
• フルマネージドサービス
• そのほかの特徴

強力な計算ボードと高速なネットワーク

MN-Core 2 ボードを 8 基搭載した MN-Server 2 V1 サーバを複数専有して利用できます。 すべてのノードは深層学習に最適化された高速なネットワークで相互に接続されています。

フルマネージドサービス

深層学習・AI ワークロード向けに拡張された Kubernetes クラスタ¹をマルチテナントで利用できます。 大規模分散学習から推論サーバの高可用な運用まで幅広く機械学習ワークロードを実行できます。 ワークロードの状況を観測するためのマネージドなモニタリングサービス²も付随しています。

そのほかの特徴

• ユーザの権限管理、ネットワーク ACL の制御が柔軟に行えます
• 高信頼な永続ストレージを使用してデータを保存できます
• 多くの Kubernetes カスタムアドオンが追加されており、AI ワークロードの実行や監視をすぐに始められます
• コマンドラインツールを用いて、PFCP が提供するコンテナイメージを使用して任意のワークロード設定ファイルから実行できます
  • ユーザが管理するコンテナイメージを持ち込んでの利用も可能です
• パブリッククラウドとの連携をサポートし、強い権限を持つ鍵を使用せずにパブリッククラウドのリソースを安全に利用できます

1. Kubernetes は、Cloud Native Computing Foundation（CNCF）にホストされたオープンソースのコンテナオーケストレーションプラットフォームです。コンテナ化されたアプリケーションの展開、スケーリング、可用性の管理を自動化するためのツールで、この分野の標準として広く採用されています。 ↩

2. Grafana、Prometheus、Alertmanager といったオープンソースのツールで構成されています。 ↩